テクノロジーの改善は、すべてのプロバイダーがライバルに先んじるために新しいイノベーションを取り入れるように駆り立てる激しい競争によって推進されています。市場に参入する新しい革新的な企業は、新しいアプローチをさらに必要としています.
サイバーセキュリティの分野は現在非常に活発であり、新しい技術と攻撃防止方法がほぼ毎日登場しています。サイバーセキュリティの先駆けとして、攻撃者を打ち負かし、顧客を獲得するために、AIを製品に組み込む革新的な企業のエリートグループがあります。このレビューでは、これらの企業をさらに詳しく見ていきます。.
AIを使用して製品に優位性を与えるサイバーセキュリティの9つの主要な革新者のリストを以下に示します。
- ダークトレース
- Cynet
- ファイアーアイ
- チェックポイント
- シマンテック
- ソフォス
- フォーティネット
- サイランス
- ベクトラ
これらの各企業を掘り下げる前に、まずAIの概念について簡単に説明します.
Contents
人工知能について
AIは「経験則」プログラミングに。 AIメソッドは、手続き型プログラミング言語のような命令のリストを実行するのではなく、命令のデータベースを維持し、変数としてデータに作用します。実行する次のアクションの選択は、確率の適用に依存します.
この方法により、プログラムはネットワーク上のアクティビティを追跡することで独自のルールベースを作成できます。プログラムの期間が長いほど、ビジネスの活動が「偽陽性」セキュリティソフトウェアがインターネットアクセスをシャットダウンし、プログラムを終了する.
主要なAIサイバーセキュリティ企業
機械学習と可変ワークフローは、サイバーセキュリティ業界を変革しました。各主要プレーヤーがこの進歩に貢献している方法の詳細を以下に示します。.
1. ダークトレース
Darktraceは、すべてのサイバーセキュリティ製品のプラットフォームとしてEnterprise Immune Systemを開発しました。 EISはAI手法を使用し、教師なしの機械学習を通じてステータスルールベースを設定します。 EISがネットワークにインストールされたときに最初に行う必要があるのは、通常のアクティビティのベースラインを確立することです。これは「生活パターン」Darktraceの用語で。各ネットワークのトラフィックパターン、ネットワーク上の各デバイスのアクティビティ、および各ユーザーの動作がモデル化され、この標準的な行動の記録が提供されます。.
生活パターンが確立されると、監視システムは通常ではないイベントを特定できます。ネットワーク上の標準のトラフィックパターンからの逸脱はアラートを生成します。 EISの学習メカニズムは停止しませんが、その耐用年数を通じてライフモデルのパターンを改良し続けます.
EISシステムの基準の確立は、脅威データベースを維持する必要がないことを意味します. ネットワークでの異常な発生は脅威として扱われます. このパターンは、企業LANを超えて拡張され、wifiセグメント、クラウドベースのリソース、WAN、およびそれらの間のインターネット接続をカバーします.
異常の検出は自動応答をトリガーしますが、これはAIテクノロジーにも依存しています。これにより、AIを搭載した完全な侵入防止システム(IPS)が作成されます。 AIはDarktrace Threat Visualizerにも展開され、同様の特性の攻撃を結び付けて、計画者が企業リソースに対する脅威の完全な複雑さを理解できるようにします.
ダークトレースは2013年に設立され、以前はオートノミーで働いていたディレクターと、ケンブリッジ大学で数学の経験を積んだ主要なスタッフメンバーがいます。他の主要メンバーには、元CIAのCIOであるアランウェイド、および元MI5の事務局長であるウェアデールKCBのロードエヴァンスなどの元シークレットサービス担当者が含まれます.
会社は 英国ケンブリッジに本社を置く サンフランシスコに2番目の本社があります。このビジネスは、2023年までに16億5,000万ドルの評価に達しました。ただし、どの証券取引所にも登録されていません。同社の投資家には、KKR、Summit Partners、Vitruvian Partners、Samsung Venture Investment Corporationなどのベンチャーキャピタルファンドが含まれます.
2. Cynet
Cynetは、脅威を検査して自動的に対処するネットワーク脅威検出システムにAIを展開します。 Cynetの理念は、システム監視パッケージを実行するのと同じくらい簡単に高度な脅威保護を行うことです。.
Cynetネットワーク保護スイートは、専門のサイバーセキュリティ担当者を持たない組織にアクセス可能な脅威保護を提供するために作成されています。とはいえ、このシステムは人手不足の小企業だけのものではありません。サービスの顧客ベースには、銀行などのセキュリティ障害のコストが高い組織を含む、数万人の従業員を持つ大規模な多国籍企業が含まれます.
Cynetには、Cynet 360と呼ばれる1つの製品があります。これは、以下を含む完全なサイバーセキュリティシステムです。 AVエンドポイント保護 デバイスの検出、脅威の予測、ユーザーの行動のモデリング、脆弱性管理に至るまで。システムには検出フェーズがあり、標準のネットワークトポロジマッピング方法を使用して、すべてのネットワークデバイスとエンドポイントを検出します。システムはイベントログをチェックし、トラフィックパターンを追跡して、通常のネットワークアクティビティのベースラインモデルを構築します。このロギングステージは、トラフィックのソースと動作のタイプのリスクランク付けを作成します。これらのアクションにより、Cynet 360はAIナレッジベースを作成し、脅威の監視を開始できます.
脅威の検出 実際のエンドポイント、ファイル、サーバーを装ったおとりの配置にまで拡張され、本物のネットワークリソースから攻撃者を引き付けることを目的としています。.
同社は比較的新しく、2015年に「少年セキュリティの驚異」であるEyal Grunerによって立ち上げられました。 Young Grunerは2013年に25歳までにサイバーセキュリティ会社Versafeを既に開発および売却していた.
Grunerのイノベーターおよびハイフライヤーとしての確固たる評判は、2023年までにCynetがスピードを上げ、大企業向けに拡大し、ベンチャーキャピタリストを引き込んでいたという事実を助けたに違いありません。 IT投資家に対する2,000万ドルの会社の小さな出資の2023年の売却は、企業全体に数十億ドルの値札を与えました.
Cynetの主要な投資家には、チェックポイントの創設者であるShlomo Kramerが含まれています。他の主要な資金提供者は、Norwest Venture PartnersとIbex Investorsです。 Cynetはイスラエルのテルアビブに拠点を置いており、証券取引所に上場していない民間企業です。 Eyal Grunerは、Uzi Kriegerとともに、共同CEOとして取締役会を引き続き率いています。.
3. ファイアーアイ
FireEyeは、このリストで調べた2つの以前の会社よりもずっと古いです。 2004年に設立され、脅威の調査と復旧のコンサルティングサービスに特化しています。これは労働集約型の仕事であり、会社に利益をもたらしませんでした.
イノベーションと買収により、同社はAIを使用してネットワークを監視し、異常を発見するサイバーセキュリティツールの生産に移行しました。この戦略は、有料の構造からサブスクリプションのSoftware-as-a Serviceへの移行とともに、ビジネスの収益性を高め、過大評価されていたノベルティのように見えていたものを求められている投資に変えました.
現在、FireEyeは、サイバー脅威から顧客を保護するためのセキュリティ製品、インテリジェンス、およびサービスの完全なスイートを提供しています。 FireEyeは、最初に仮想サンドボックスを使用した–として知られています FireEye MVX –従来の署名ベースのソリューションをバイパスした新しい脅威を特定する。の FireEye Helixセキュリティ運用プラットフォーム. FireEye Helixは、お客様のセキュリティインフラストラクチャを一元化し、AIを使用して新しい脅威を特定し、人間と機械の両方の対応を自動化します。FireEyeは、サイバーセキュリティインシデントを防止、検出、対応するエンドポイント、電子メール、およびネットワーク製品を提供します。また、インテリジェンスおよびコンサルティングサービスも提供しています。 管理された検出と応答 そして インシデント対応. 同社は、Helix内のライブチャット機能を介してサイバーセキュリティの専門家を利用可能にします.
FireEyeは、2004年にAshar Azizという元Sun Microsystemsのエンジニアによって設立されました。会社の最初の財政的支援者の一人は In-Q-Tel, CIAの投資部門。同社は買収を通じて拡大し、高い収益を上げましたが、利益はありませんでした。 Ashsarは、2012年の終わりまで会社のCEOでした。彼は、前のMcAfee CEOであるDavid DeWaltの指名を辞任しました。.
DeWaltは、株式市場の魅力的な企業ヘッドと見なされていました。これは、IPOを立ち上げたい企業に必要な重要な属性でした。 FireEyeは、2013年後半にNASDAQ証券取引所に上場しました。ハイテクスタートアップとして、FireEyeは資金調達に問題がありませんでした。ただし、上場企業の期待水準ははるかに高く、FireEyeは2016年にリストラを経て最終的にビジネスを利益に押し上げる必要がありました。現在、このビジネスの価値は33億ドルです.
4. チェックポイント
チェック・ポイントは成熟したテクノロジー企業であり、「スタートアップ」ステータスから多国籍企業への移行に成功しています。このイスラエルの会社は、サイバーセキュリティにおけるAIの使用の最前線に長くありました.
ファイアウォールプロデューサーとしてスタートした同社は、2003年にZoneAlarmセキュリティソフトウェアのメーカーであるZone Labsを買収し、その市場での地位を固めました。チェックポイントは、2006年にNFRの買収により脅威の検出と防止に拡大しました。この購入は、会社がより複雑なサイバーセキュリティソリューションに移行したことを示しています。.
特定のAIベースの脅威管理製品を生産するのではなく、同社は、ビジネスの主要な製品の多くに貢献する3つのAI駆動型プラットフォームの開発に投資しました。これらは キャンペーンハンティング, ハントレス, そして コンテキスト認識検出 (CADET).
キャンペーンハンティング は、最新の攻撃ベクトルと防御戦略でクライアントサイトの脅威検出システムを更新する集中型サービスです。これは、ウイルス対策プロバイダーが使用するウイルスデータベースに似ています。新しい脅威が検出されると、オンサイトの実装がチェックポイントラボに報告するため、データ送信は双方向です。このツールは、チェックポイントの成功した脅威防止イベントの約10%を占めています。.
ハントレス ネットワークに導入されるソフトウェアのサンドボックスです。 AIベースのシステムは、検査中のプログラムのパフォーマンスと動作を分析し、異常が発生した場合はチェックポイントの中央システムに報告します。繰り返しますが、この分析のために導き出されたソリューションは、チェックポイントのすべての顧客と共有されます.
CADET は、Check Pointのすべてのネットワーク保護製品のプラットフォーム全体です。ネットワーク検出および監視システムはこのプラットフォームの基礎をなし、その研究はアプリケーションからクラウドにまで及びます。モニターは、電子メールの内容やWebサーバーとのやり取りなど、ビジネスのネットワークで発生するすべてのイベントを継続的に評価します.
CADET AIエンジンはイベントデータをリアルタイムで集約するため、一見無関係なリソースを同時に悪用する攻撃ベクトルをブロックできます。 CADETの監視なしの機械学習機能は、脅威データベースを強化して、障害のある誤検知を削減します。デジタルセキュリティアナリストを作成し、予防措置を自動的にトリガーします.
チェックポイントは、サイバーセキュリティ分野の初期のリーダーとして、業界の多くのサイバーセキュリティスターを温かく迎え入れてきました。これはどこ インペルバ 創業者のシュロモ・クレイマーは、業界で最初に信頼を築きました。 パロアルトネットワークス 創設者のNir Zukは、ライバル会社を設立する前に、チェックポイントで名前を挙げました。このタレントフライトは、ある程度、将来のライバルスタートアップ起業家のトレーニングアカデミーとして機能するため、Check Pointを成功の犠牲者にします。.
同社は1996年6月にNASDAQ取引所に上場しました。事業の本部はイスラエルのテルアビブにあり、会社は最初に設立され、カリフォルニア州サンカルロスに主要な開発センターがあります。競合他社に先んじて、AIなどの新しいテクノロジーを活用するCheck Pointの能力のおかげで、同社は現在、194億ドルの時価総額を保有しています。これは、リストにあるすべての革新的なサイバーセキュリティ企業の最高評価です.
5. シマンテック
シマンテックはよく知られたブランドであり、一般の人々にもよく知られています。同社はファイアウォールとアンチウイルス製品で有名ですが、近年ではAIの革新を活用して脅威の検出と防止にその卓越性を拡大しています。シマンテックも所有しています ノートン ブランド化し、それを使用して消費者向け製品を一般に販売します。 2016年に情報管理機能がVeritas Technologiesに分離されて以来、シマンテックは非常に集中的な企業サイバーセキュリティソリューションプロバイダーになりました。.
シマンテックの主要なAIイノベーターのリストに載っている主要な開発は、その標的型攻撃分析(TAA)ツールです。シマンテックは、2014年にAI研究にリソースを注ぎ込むことと、そのすべての結果を&Dは現在、開発パイプラインを通じて革新的な製品に取り組んでいます。 TAAはその労働の成果の1つです.
TAAは、2023年5月にリリースされました。無支援の機械学習を使用して、ネットワーク上の動作のパターンをモデル化し、パフォーマンスのベースラインを作成します。定期的なアクティビティから逸脱すると、アラートが発生します。 TAAのAI機能は、Symantec Cyber Defense Platformの最上位に位置し、ネットワーク上の多くのポイントからパフォーマンスデータを同時に収集できます。 TAAは主にSymantec Advanced Threat Protectionファミリーの製品に統合されていますが、最終的にはすべてのシマンテックサイバーセキュリティパッケージに展開される予定です。.
上場企業として、シマンテックは簡単に投資できます. 同社はNASDAQに上場しています 現在、時価総額は145億ドルです。 NASDAQ 100とSのコンポーネントです&P500。大企業として、シマンテックは安全な投資を提供します。ただし、成熟した企業は通常、それほど多くの資本成長をもたらさない.
会社によるAIの革新的な展開により、資本増加リスクと貯蓄を守る安定性がうまく融合しています。シマンテックのAIへの大規模な投資は計算されたリスクであり、4年間の集中的な調査の後、そのギャンブルは報われ始めています.
6. ソフォス
英国に本拠を置くソフォスは、オックスフォードのすぐ外に本社を構えています。また、マサチューセッツ州バーリントンに米国拠点があり、世界中にオフィスがあります。ソフォスは1985年にアンチウイルスプロデューサーとしてスタートしました。ソフォスは製品の範囲を拡大し、世界中に新しいオフィスを開設してその拡大を支えました。ソフォスによるAIベースのサイバーセキュリティ製品への移行は、2023年2月に買収され、 インビンシア.
Invinceaは2006年にその名前で設立されました Secure Command、LLC. その最初の目的は、モバイルデバイス用のセキュリティ製品を製造することでした。から2100万ドルのコミッションを獲得しました ダルパ 軍隊とその要員が使用するAndroidデバイスを保護するため。このプロジェクトの成果はXと呼ばれ、AI駆動のディープラーニングテクニックに基づいています。ソフォスは、さまざまなオペレーティングシステムの製品にX戦略を適用しています.
2つの主要なAIベースのソフォス製品は次のとおりです。 インターセプトX エンドポイント保護と XGファイアウォール ネットワークを保護するために.
Intercept XはAIを使用して、中央の場所から分散された脅威データベースの必要性を回避します。サービスの熱は 深層学習ニューラルネットワーク それはInvinceaによって開発されました。これにより、保護されたデバイスでの定期的なアクティビティが監視され、予期しないイベントが発生したときにアラートが生成されます. エンドポイントの検出と応答 (EDR)エクスプロイトをシャットダウンし、検出された感染を隔離するためのワークフローとアクションをトリガーします.
Intercept X手法は、ランサムウェアの試行をブロックするのに特に効果的です。また、ゼロデイ攻撃に対する包括的なソリューションです。つまり、企業が新しいウイルスの最初の被害者になる必要はありません。.
XGファイアウォールは、ネットワーク用のハードウェアデバイスです。そのダッシュボードは、ネットワーク上の現在のイベントとトラフィックに関するフィードバックを提供しますが、その主な価値は、人間の介入の必要性による遅延なしにセキュリティを実施する自動応答メカニズムにあります.
ソフォスは、2015年6月にロンドン証券取引所に上場するまで、ベンチャーキャピタリストから資金提供を受けていました。現在、FTSE 250インデックスのコンポーネントであり、時価総額は150万ポンド(20億ドル)です。ベンチャーキャピタリストは依然として株式の主要な保有者であり、同社はITおよびセキュリティ関連の上場ファンドに関心を寄せています.
7. フォーティネット
フォーティネットは一般によく知られているブランドではありませんが、サイバーセキュリティ業界のリーダーであり、時価総額の観点から、より有名なシマンテックよりもわずかに大きいです.
同社の本社はカリフォルニア州サニーベールにあり、2000年にケンとマイケルジー兄弟によってAppligation、Inc.として設立されました。 Ken Xieは以前、彼が共同設立したNetScreen Technologiesのエグゼクティブであり、Michael XieはApplicationを開始する前にServeGateのエグゼクティブでした。 2000年後半に会社名がAppSecureに変更され、その後フォーティネットになりました。.
同社が生産した最初の製品は、ハードウェアファイアウォールであるFortiGateでした。これは、フォーティネットの主要製品ですが、長年にわたって多くの再開発フェーズを経てきました。ファイアウォールはクラウドサービスとしても利用可能になりました.
同社はセキュリティファブリックのコンセプトを開発し、企業内の複数のポイントからネットワークアクティビティポイントを収集して脅威を検索する戦略を表現しました。このサービスカテゴリの一般的な業界用語は「統一された脅威管理.”このワークフローには、エンドポイント保護、アクセス保護、アプリケーション監視(電子メールやWebセキュリティなど)、高度な脅威保護が含まれます.
組織内のさまざまなデータ収集ポイントは、脅威インテリジェンスを収集します。脅威インテリジェンスは、侵入または感染を監視するためにネットワーク上の中央ポイントでコンパイルされます。フォーティネットはAIベースの 自己進化検出システム(SEDS) セキュリティファブリックの主要な分析エンジンとして。防御メカニズムでは、ファイアウォールルールやオペレーティングシステムなどのネットワークリソースにアクセスして、自動化された防御アクションをトリガーし、検出された脅威をブロックできるようにする必要があります。.
フォーティネットは投資家にとって良い賭けであることが継続的に証明されています。 2008年に初めて利益を上げました。2009年までに、同社は統合脅威管理市場の15%を供給しました。 2009年11月に同社がNASDAQに上場したとき、その株価は取引初日に9ドルから16.65ドルに上昇しました。現在、フォーティネットの時価総額は148.4億ドルです。.
8. サイランス
Cylanceは独立したサイバーセキュリティ会社としてスタートしましたが、2023年11月以来、BlackBerry Limitedの一部門となっています。同社の売却による価値は14億ドルでした。 BlackBerryは独立したブランドとしてCylanceを維持しています.
Cylanceの創設者であるStuart McClureは、サイバーセキュリティ業界で有名です。彼はと呼ばれるセキュリティコンサルタント会社を共同設立しました ファウンドストーン 1999年に販売されました マカフィー その買収により、マクルーアはマカフィーの最高技術責任者に任命されました。その位置と彼の本 ハッキング公開, McClureに高い知名度を与えた.
Cylanceは、カリフォルニア州アーバインの拠点で2012年に存在を開始しました。 AIをシステムに適用した最初のサイバーセキュリティ保護プロバイダーであると言われています。同社は、IPSの分野のリーダーになりました。初期の主な支援者には、Dell Ventures、CapitalOne Ventures、Insight Venture Partnersが含まれていました.
McClureの強い評判と、除去というよりもマルウェア防止の概念は、ベンチャーキャピタリストにアピールしました。このリストの他のすべての企業はマクルーアのリードに従っていたため、この予測は正確であることが示されました。.
Cylanceの製品はすべてAIテクノロジーを統合しています。主なパッケージは次のとおりです。
- Cylance Protect
- Cylance Optics
- Cylance Threat Zero
- Cylance Smart Antivirus
Cylance Protect エンドポイントセキュリティシステムです。基本的に、これは、AVプロバイダーからインターネット経由で配信される脅威リストに依存するのではなく、デバイス上のアクティビティのパターンの変化を探すAIベースのマルウェア対策システムです。アクティビティの確認に加えて、このシステムはデバイスへのアクセスを制御します.
Cylance Optics Cylance Protectのコーポレートバージョンです。脅威の検出は、システム上のすべてのデバイスに適用され、一元的に保存されます。検出された侵入に対する応答は自動的にトリガーされるため、これは従来のIPSになります.
Cylance Threat Zero 会社のコンサルタント部門です。コンサルタントは製品のブレンドを提案し、保護ソフトウェアをカスタマイズすることもできます.
Cylance Smart Antivirus AIベースの別のAVシステムであり、ホームユーザーや中小企業に適しています.
また、BlackBerryはAIを統合することでセキュリティ製品を革新しているため、Cylanceの買収により、この新しいテクノロジーが親会社およびその他の部門全体に広まります。同社はカナダのオンタリオ州ウォータールーに拠点を置き、ビジネスソフトウェアとモノのインターネット(IoT)ファームウェアに焦点を当てています。同社はトロント証券取引所に上場しており、時価総額は62.5億カナダドル(47.5億ドル)です。.
9. ベクトラ
Vectra Networks Inc.は、カリフォルニア州サンノゼに拠点を置いています。 2010年に設立され、サイバーセキュリティソフトウェアにAIを実装するためだけに存在しています。元々 TraceVector LLC, Vector Networksの名前で2012年に設立された事業.
会社は、1つの製品に活動の焦点を合わせています。 Cognitoプラットフォーム. これは、企業全体のアクティビティのベースラインを確立し、異常を識別するAI方法論を展開する脅威検出システムです。システムには、検出された脅威に対する自動応答が含まれていないため、統合脅威マネージャーまたは侵入防止システムとして分類することはできません.
システムの分析エンジンはオンラインでアクセスされ、呼び出されます コグニートリコール. Cognitoプラットフォームによって収集されたデータは、このストレージおよび分析機能に転送できます。または、Zeekツール(以前のBro)にデータをパイプし、それらを使用してデータを分析し、自動応答を設定できます。データ転送とフォーマットは以下によって実行されます コグニートストリーム. もう1つのモジュール, コグニト検出, 脅威プロファイルの作成を許可し、いくつかの自動化された予防手段を備えています.
Vectra Networksはまだ民間企業です。投資家のリストには、ベンチャーキャピタリストのKhosla Ventures、Accel Partners、およびIA Venturesが含まれます。.
AIベースのサイバーセキュリティへの投資
AIベースのサイバーセキュリティ企業に関する情報の探求が投資への関心によって推進されている場合、ここで説明する多くの企業が株式市場にリストされていることがわかります。.
成功したスタートアップは、投資家にとって最大の資本成長を実現します. しかし、彼らはまた、最も高いリスクに耐えます。新しいサイバーセキュリティ企業は、市場での認知度を得るのに何年もかかり、顧客を引き付ける機会を得るまでに数倍かかることがあります.
どの損失を生み出すイノベーターが投資に値するものであり、どれがお金の無駄であるかを判断することは非常に困難です。たとえば、フォーティネットは最初の8年間は利益を上げませんでした。ベンチャーキャピタルファンドは入手が困難で、ロックされている場合があるため、いつでも巣の卵を取り戻すことはできません.
AIベースのサイバーセキュリティに投資するための最良の選択肢は、おそらく上場投資信託(ETF)にあります。検討する価値があるものを次に示します。
ETFMGプライムサイバーセキュリティETF (NYSEARCX:HACK)
この基金は、特にサイバーセキュリティ企業に投資した最初のファンドの1つです。現在、このセクターへの投資額は約15.8億ドルです。同社は、ファンドの4.62%以上を1つの会社に投資しないようにすることでリスクを分散しています。現在、シスコシステムズやFireEyeからソフォス、さらには証券取引所への新規参入まで、52のサイバーセキュリティ企業に投資しています。 Prime Cyber Defense Indexのコンポーネントに投資を集中します.
First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF(CIBR)
この基金は2015年に設立され、7億6,000万ドルの資金を集めました。同社はソフォスのもう1つの保有者であり、注目すべきサイバーセキュリティ企業のリストに載っています。 EFTはFirst Trust Advisorsが後援しており、ナスダックCTAサイバーセキュリティインデックスの構成要素を投資対象にしています.
ALPS Disruptive Technologies ETF(NYSEBATS:DTEC)
イノベーターを優先するファンドとして、これは、一般的なAI投資を探している場合におすすめです。運用会社は、サイバーセキュリティ企業への投資のためにファンドの10%を確保します.
SPDR Kensho Future Security ETF(NYSEARCA:XKFS)
2023年に設立されたこのファンドは、その資金の2.79%を1株に投資しないという方針で、62社にリスクを分散しています。この投資ファンドのターゲットには、サイバーセキュリティと軍事技術が含まれます.
業界の混乱
上記のセクションに含まれる物語からわかるように、ある分野で新しい技術を採用するイノベーターは、他の多くの人々を従わせます。初心者の場合、AIなどのテクノロジーを新たに取り入れることで、すでに混雑した競争の激しい市場でスペースを開放するためのくさびを提供できます。それが起こると、市場で確立された関係者は、新しいアプローチを無視するリスクに直面します。これは失敗する可能性があります。.
AIなどの技術革新は引き続き出現し、これまでの安定したソフトウェアグループの運用方法を変えていきます。サイバーセキュリティは、すべてのテクノロジー分野とともに進化を続け、業界のリーダーは、新しいテクノロジーの採用の成功または失敗に応じて変化します.
画像:Pixabayのバイナリ城。パブリックドメイン.