SQL Commands Cheat Sheet

SQL ist die strukturierte Abfragesprache. Es wurde speziell für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten in relationalen Datenbanken entwickelt. Das erste kommerzielle Unternehmen, das SQL einsetzte, war Oracle, dessen SQL * Plus-Abfragesprache immer noch die Grundlage aller relationalen Datenbankverwaltungssysteme (RDMS) ist..

Heute verwenden MySQL, SQL Server, SAP und Sybase SQL für den Datenbankzugriff. In diesem Handbuch geben wir Ihnen die Standardversion von SQL-Befehlen mit besonderem Augenmerk auf die Oracle-Implementierung in SQL * Plus.

AUSWAHL DES HERAUSGEBERS: Wir empfehlen die SolarWinds-Tools zur Infrastrukturverwaltung, um alle Ihre Microsoft-Tools, einschließlich SQL Server, zu überwachen. Sie benötigen eine Reihe von Überwachungsdienstprogrammen, die interagieren können, um alle Funktionen abzudecken, die Ihre relationale Datenbank unterstützen.

Relationale Datenbanken

SQL verwaltet relationale Datenbanken. Eine relationale Datenbank enthält Tabellen, die getrennt sind, um die Wiederholung von Daten zu reduzieren. Der Prozess der Entscheidung über die richtigen Gruppierungen von Datenkategorien heißtNormalisierung.”In einigen Fällen können Leistungsanforderungen vorschreiben, dass Tabellen besser funktionieren, wenn sie nicht vollständig normalisiert sind. Dieser Vorgang wird als „Denormalisierung“ bezeichnet und kommt nur selten vor.

Jede Tabelle benötigt eine Spalte, die jede Zeile eindeutig identifiziert. Dies nennt man die “Primärschlüssel.”Die anderen Tabellen, die mit dieser Entität verknüpft werden können, müssen in jedem Datensatz einen Verweis auf den Primärschlüssel enthalten. Diese Referenz nennt man “Unbekannter Schlüssel.” Du beitreten Tabellen zusammen, indem der Fremdschlüssel in einer Tabelle mit dem Primärschlüssel in einer anderen Tabelle abgeglichen wird. Diese Aktion wird mit SQL ausgeführt. Das Entity-Relationship-Diagramm ist eine nützliche Referenz, wenn Sie sich für die Strukturierung Ihrer SQL-Anweisung entscheiden.

Um den Zugriff zu beschleunigen, ist es normal, eine zu platzieren Index auf jedem Primärschlüssel in der Datenbank. Es ist auch möglich, häufig verwendete Joins zu speichern, um virtuelle Tabellen zu erstellen, die alsAnsichten.”

Ein weiteres Datenbankobjekt ist a auslösen. Dies ist ein Stück SQL, das immer dann gestartet wird, wenn ein Wert zu einer Spalte hinzugefügt oder geändert wird. Ein Trigger aktualisiert Werte in einer Spalte in einer anderen Tabelle oder in anderen Spalten in derselben Tabelle. Dies geschieht, wenn in der Spalte, in der der Trigger platziert ist, ein Wert hinzugefügt oder geändert wird. Es kann auch die Werte einschränken, die in eine Spalte eingegeben werden können.

DQL, DDL, DCL und DML

SQL enthält vier Befehlsteilmengen. Diese sind Datenabfragesprache (DQL), Datenbeschreibungssprache (DDL), Datensteuerungssprache (DCL), und Datenmanipulierungssprache (DML).

Bei den meisten Projekten ist die Datenbankadministrator (DBA) ist das einzige Teammitglied, das über die erforderlichen Berechtigungen verfügt DDL. Diese Befehlsgruppe erstellt, ändert und löscht Tabellen, Indizes, Trigger und Ansichten.

DML wird verwendet, um Datensätze zu Tabellen in der Datenbank hinzuzufügen, zu ändern oder zu entfernen. Der Zugriff auf diese SQL-Funktionen ist normalerweise auf Support-Mitarbeiter oder leitende, verantwortliche Mitglieder der Benutzergemeinschaft beschränkt.

DQL wird verwendet, um Berichte aus der Datenbank zu generieren. Diese Befehlsuntermenge wird von Programmierern verwendet und kann auch Endbenutzern zur Verfügung gestellt werden, damit diese ihre eigenen Abfragen durchführen können.

Die Verwaltung der Benutzerrechte wird in derselben Datenbank wie die Daten gespeichert. Der Zugriff auf diese Tabellen ist jedoch in der Regel auf den DBA beschränkt. Die Verwaltung des Benutzerzugriffs erfolgt durch DCL.

Es gibt einen nützlichen SQL-Befehl, der nicht in die Klassifikationen von DQL, DDL, DCL oder DML fällt. Das ist “beschreiben”Was normalerweise implementiert wird als DESC. Dies zeigt die Struktur eines Objekts in der Datenbank. Im Fall einer Tabelle wird eine Liste mit Spalten sowie deren Datentyp und Größe angezeigt. Es zeigt die SQL, die eine Ansicht oder einen Trigger erstellt hat, und die Spalten, die an einem bestimmten Index beteiligt sind.

Vergleichsoperatoren

Die Theorie hinter relationalen Datenbanken wurde von definiert E. F. Codd In Codds Definition liegt eine Anforderung an ein Abfragetool, das acht wesentliche relationale Operationen implementieren muss. Diese sind:

1. WÄHLEN
2. PROJEKT
3. BEITRETEN
4. PRODUKT
5. UNION
6. SICH SCHNEIDEN
7. UNTERSCHIED
8. TEILEN

Sie müssen jede dieser Operationen beherrschen, um effektiv auf Daten aus einer relationalen Datenbank zugreifen zu können. Diese werden weiter unten erläutert.

WÄHLEN

SELECT wurde ursprünglich aufgerufen BESCHRÄNKEN. Es ist die Möglichkeit, einen Datensatz oder eine Gruppe übereinstimmender Datensätze aus einer Tabelle in der Datenbank zu extrahieren. Sowie eine theoretische Operation, WÄHLEN ist der Name des Hauptbefehls in einer SQL-Implementierung. Tatsächlich wird der gesamte Datenabruf mit einem SELECT ausgeführt. Der Befehl ist so mächtig, dass er auf viele verschiedene Arten geändert werden kann. Die meisten SQL-Anweisungen, die Sie lernen müssen, sind die “Klauseln” in einer SELECT-Anweisung.

PROJEKT

PROJECT ist die Fähigkeit, eine Spalte (oder ein Attribut) in einer Tabelle zu isolieren. Dies wird immer mit einer SELECT-Anweisung implementiert.

BEITRETEN

JOIN verknüpft Tabellen zu einem gemeinsamen Attribut. Sie verwenden den Fremdschlüssel in einer Tabelle, um mit den Primärschlüsselwerten in einer anderen Tabelle übereinzustimmen. Das Gesetz vereint effektiv zwei Tabellen vorübergehend. Dies wird als Klausel in einer SELECT-Anweisung implementiert. Bei einem Join zwischen zwei Tabellen werden automatisch alle Datensätze ausgelassen, die nicht in beiden unterstützenden Tabellen enthalten sind. Ein “äußere Verbindung”Zeigt Datensätze an, die nicht mit der anderen Tabelle übereinstimmen, und lässt die Felder, die von der anderen Tabelle hätten geliefert werden sollen, leer.

PRODUKT

PRODUKT ist auch bekannt alsmal.”Dies wird als SELECT-Anweisung implementiert, die Daten aus zwei Tabellen bezieht, jedoch nicht die Verknüpfung zwischen ihnen angibt. Im wirklichen Leben gibt es nur sehr wenige praktische Gründe, warum jemals jemand an zwei Tischen auftreten würde. Es ist normalerweise ein Warnsignal, dass Sie eine JOIN-Klausel falsch geschrieben haben. Das Ergebnis eines PRODUKTS ist, dass jeder qualifizierende Datensatz in einer Tabelle mit jedem qualifizierenden Datensatz in der anderen Tabelle übereinstimmt. Wenn Sie also eine SELECT-Anweisung aus zwei Tabellen mit jeweils zehn Datensätzen erstellen, ergeben sich insgesamt 100 Datensätze.

UNION

UNION ist ein allgemeiner Operator in der Mengenlehre. Wenn Sie zwei Gruppen haben, kombiniert die Vereinigung alle Mitglieder beider Gruppen. Die Duplizierung wird aus den Ergebnissen entfernt. In SQL wird dies von der implementiert ODER Boolescher Operator.

SICH SCHNEIDEN

INTERSECT ist der andere Hauptoperator der Mengenlehre. Wenn Sie zwei Mengen haben, beschreibt der Schnittpunkt die Themen, die Mitglieder beider Mengen sind. Jedes Subjekt, das nur Mitglied einer der beiden Gruppen ist, wird von den Ergebnissen ausgeschlossen. In SQL wird dies von der implementiert UND Boolescher Operator.

UNTERSCHIED

UNTERSCHIED ist auch bekannt alsMinus“Und in der Notation wird durch das Minuszeichen (” – “) dargestellt. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, einen UNTERSCHIED zu implementieren. Sie kann durch Einfügen eines Booleschen Werts erstellt werden NICHT in den Auswahlkriterien und es kann auch durch eine implementiert werden MINUS Operator gefolgt von einer Unterabfrage.

TEILEN

DIVIDE ist eine ungewöhnliche Operation, die wie PRODUCT nur sehr wenige praktische Anwendungen hat. Codd betrachtete DIVIDE als den Härtetest eines relationalen Systems und seines Abfragetools, sodass jede SQL-Implementierung diese Fähigkeit enthält, nur um sich für den Titel “relational” zu qualifizieren. In Wirklichkeit werden Sie es niemals verwenden. Die Implementierung von DIVIDE erfordert eine Reihe von Unterabfragen, die an a übergeben werden MINUS in Oracle SQL * Plus und einem AUSSER Operator in einigen anderen SQL-Implementierungen, z. B. SQL Server und PostgreSQL.

boolesche Operatoren

George Boole war ein britischer Mathematiker, der 1864 starb. Er erfand die Boolesche Algebra, die bis zum Aufkommen der Bereiche Informatik und relationale Datenbanken im späten 20. Jahrhundert keine praktische Anwendung fand. Boolesche Algebra ist für die Operationen von SQL von zentraler Bedeutung – Sie könnten nur die grundlegendste SQL-Abfrage schreiben, ohne die Boolesche Logik zu verwenden. Boolesche Logik untermauert auch alle Suchmaschinen. Die wichtigsten Booleschen Operatoren in SQL sind:

• UND
• ODER
• NICHT

Ein anderer schrulliger viktorianischer Brite, den Sie kennen müssen, ist Augustus de Morgan. Er entwickelte eine Beobachtung zur Transformation in der Booleschen Mengenlehre, die jeder SQL-Programmierer kennen muss. Dies ist, dass ein NICHT ändern kann, wie ein UND und ein ODER funktionieren. Die kurze Version ist, dass Sie vorsichtig sein müssen, wie Sie Klammern in Ihren Anweisungen verwenden, um unbeabsichtigte Konsequenzen zu vermeiden. Daher sollten “und” und “oder” auch als wichtige Boolesche Operatoren in SQL betrachtet werden.

UND

AND implementiert das SICH SCHNEIDEN in der Mengenlehre. Wenn Sie Datensätze aus einer Datenbank abrufen möchten, die nur zwei Anforderungen und nicht nur einem dieser zusammengesetzten Kriterien entsprechen, müssen Sie ein UND verwenden. Beispielsweise können Sie ein Saatgutgeschäft betreiben und Ihre Datenbank enthält eine Tabelle, in der alle Ihre Saatgüter mit ihren Attributen gespeichert sind. Ein Kunde ruft an und möchte nur gelbe Begonien. Also würden Sie Ihre Datenbank nach durchsuchen Spezies = “Begonie” UND Farbe = “Gelb” um den richtigen Saatgutkatalog zu erhalten.

ODER

ODER gibt Ihnen alle Mitglieder von zwei Sätzen – es ist die UNION in der Mengenlehre. Wenn Sie also in Ihrer Seed-Datenbank eine Abfrage ausgeführt haben: Spezies = “Begonie” ODER Farbe = “Gelb”, Sie würden Ergebnisse erhalten, die gelbe Rosen, gelbe Begonien, rosa Begonien und gelbe Narzissen enthalten. In diesem Beispiel qualifizieren sich gelbe Begonien zweimal. In der relationalen Theorie sollte nur ein Datensatz zurückgegeben werden. Glücklicherweise enthält SQL das Qualifikationsmerkmal AUSGEZEICHNET, also durch Eingabe AUSWAHL UNTERSCHEIDBAR * VON BLUMEN, WO ART = “BEGONIE” ODER FARBE = “GELB”, diese gelbe Begonienaufzeichnung würde nur einmal erscheinen.

NICHT

NOT ist leicht zu verstehen. Es schließt die Ergebnisse aus, die die folgende Anweisung erzeugen würde: AND NOT, OR NOT. In der Praxis werden Sie in einer Abfrage so gut wie nie “OR NOT” verwenden. Wenn Ihr Saatgutkunde eine andere Begonienfarbe als Gelb haben möchte, würden Sie verwenden Spezies = “Begonie” UND NICHT Farbe = “Gelb” Produkte zum Anbieten auswählen.

Klammern

Nach dem Gesetz von De Morgan:

„Die Verneinung einer Disjunktion ist die Konjunktion der Verneinungen; und die Verneinung einer Konjunktion ist die Disjunktion der Verneinungen. “.

Verwenden Sie im Klartext Klammern in Ihrer SQL-Anweisung, wenn Sie auch ein NICHT einschließen, um zu verhindern, dass sich Ihre ANDs in ORs und umgekehrt verwandeln. Durch das Zusammenfassen von Belichtungsreihen können Sie auch Ihre Auswahlkriterien verkürzen. Beispielsweise, NICHT (Art = “Begonie” UND Farbe = “Gelb”) ist das gleiche wie NICHT Spezies = “Begonie” ODER NICHT Farbe = “Gelb”.

Datensätze extrahieren

Verschiedene SQL-Implementierungen verwenden unterschiedliche Syntax. In diesem Handbuch folgen wir jedoch dem SQL * Plus von Oracle. Die Grundstruktur einer SQL-Datenauswahl ist:

WÄHLEN
VON

WO

Dadurch erhalten Sie eine Liste mit Werten aus einer Spalte in einer Tabelle. Dies ist das PROJEKT relationale Operation definiert durch Codd.

Sie können der SELECT-Anweisung Spalten hinzufügen oder den Platzhalter-Operator (“*”) Um alle Spalten in der Tabelle zu erhalten:

WÄHLEN *
VON

WO

Das ist Codds WÄHLEN relationale Operation. Ohne das WO Klausel, würden Sie jeden Datensatz in der Tabelle erhalten.

Mehrere Spalten werden durch Kommas getrennt (“,”):

SELECT Spalte1, Spalte2, Spalte7
VON

WO

Das WO Klausel wählt bestimmte Datensätze aus. Dies ist der wichtigste Zweck von Booleschen Operatoren:

SELECT seed_num, seed_desc
AUS Samen
WO Spezies = “Begonie” UND Farbe = “Gelb”

In diesen Beispielen werden Sie feststellen, dass Sie Spaltennamen nicht in Anführungszeichen setzen, sondern Spaltenwerte in Anführungszeichen. Wenn Sie vergessen, Werte in Anführungszeichen zu setzen, erwartet das DBMS, dass die Wörter Spaltennamen sind. In der obigen Abfrage erhalten Sie ohne die Anführungszeichen die Fehlermeldung, dass die Tabelle keine Begonien und gelben Spalten enthält.

Tabellen verbinden

Die Hauptarbeit bei SQL-Abfragen besteht darin, Tabellen zusammenzufügen. Es gibt viele Tricks, die Sie mit Unterabfragen ausführen können. Wenn Sie jedoch einen falschen Join erhalten, gibt Ihre Abfrage immer falsche Ergebnisse zurück.

Ihr bester Leitfaden für einen Beitritt ist der Entity-Relationship-Diagramm. Alles, was Sie zum Erstellen eines Joins benötigen, ist, mehr als eine Tabelle in die Tabelle aufzunehmen VON Klausel der SELECT und achten Sie darauf, die Verknüpfungsspalten in der anzugeben WO Klausel. Beachten Sie, dass einige Tabellen möglicherweise dieselben Spaltennamen verwenden. Um Verwechslungen zu vermeiden, ist es besser, jede Tabelle in einem Join mit a zu versehen Pseudonym So können Sie die Quelle der Spalten identifizieren, auf die Sie in der SELECT-Anweisung verweisen:

SELECT a.seed_num, a.seed_desc, b.supplier_name
AUS Samen a, Lieferanten b
WO a.species = “Begonie” UND a.color = “gelb”
AND b.supplier_ID = a.supplier_ID

Im obigen Beispiel, Lieferanten ID ist der Primärschlüssel in der Lieferantentabelle, und ein Feld mit demselben Namen ist der Fremdschlüssel in der Startwerttabelle, der mit dem entsprechenden Datensatz in der Lieferantentabelle verknüpft ist.

Obwohl es technisch möglich ist, ein ODER für einen Join zu verwenden, ist es üblicher, ein UND zu verwenden. Verwenden Sie ORs nur für Auswahlkriterien und nicht zum Erstellen eines Joins.

Unterabfragen

Sie können a verwenden WÄHLEN Aussage als Datenquelle für die Haupt WÄHLEN und Sie können auch mehrere beitreten WÄHLEN Aussagen zusammen mit Betreibern, wie z MINUS. Diese Instanzen von zusätzlichen Abfragen, die eine SELECT-Hauptanweisung bedienen, heißen „Unterabfragen.”Beim Erstellen einer Unterabfrage das Schlüsselwort IM kann sehr nützlich sein.

Wenn Sie beispielsweise nur gelbe Begonien von Lieferanten in der EU erhalten möchten, können Sie eine Werteliste mit erstellen IM sowie:

SELECT a.seed_num, a.seed_desc, b.supplier_name
AUS Samen a, Lieferanten b
WO a.species = “Begonie” UND a.color = “gelb”
AND b.supplier_ID = a.supplier_ID
AND b.supplier_country IN (“UK”, “Frankreich”, “Deutschland” …)

Diese Liste aller Länder in der EU würde sich auf 28 Werte erstrecken, und Sie müssten alle von ihnen eingeben – das „…“ im Beispiel dient nur der Kürze. In diesem Beispiel müssten Sie alle Ihre Abfragen erneut prüfen und diese Werteliste ändern, wenn ein Land der EU beitritt oder die EU verlässt. Es ist effizienter, eine Tabelle der EU-Länder zu erstellen und sich darauf zu beziehen. Dann müssen Sie nur noch Datensätze in einer Tabelle hinzufügen oder löschen, da sich die Zusammensetzung der EU ändert.

In diesem Szenario erstellen Sie eine Tabelle mit dem Namen EU_Countries mit einem country_ID-Feld als Primärschlüssel und einer country_name-Spalte. Dann könnten Sie eine Unterabfrage erstellen, um diese EU-Länderliste zu erstellen:

SELECT a.seed_num, a.seed_desc, b.supplier_name
AUS Samen a, Lieferanten b
WO a.species = “Begonie” UND a.color = “gelb”
AND b.supplier_ID = a.supplier_ID
AND b.supplier_country IN (SELECT country_name from EU_countries)

Es ist möglich, eine Reihe verschachtelter Abfragen zu erstellen, und für einige SQL-Funktionen sind mindestens zwei SELECT-Anweisungen erforderlich. Wenn Sie beispielsweise Saatgutlieferanten außerhalb der EU erhalten möchten, können Sie einen MINUS verwenden:

SELECT a.seed_num, a.seed_desc, b.supplier_name
AUS Samen a, Lieferanten b
WO a.species = “Begonie” UND a.color = “gelb”
AND b.supplier_ID = a.supplier_ID
MINUS
SELECT c.seed_num, c.seed_desc, d.supplier_name
AB Saatgut c, Lieferanten d, EU_Länder e
WHERE d.supplier_country_ID = e.country_ID
AND b.supplier_ID = a.supplier_ID

Im obigen Beispiel werden mit der zweiten Abfrage wesentlich mehr Datensätze zurückgegeben als mit der ersten. In der Ausgabe wird jedoch keines der Ergebnisse dieser Abfrage angezeigt. Alle Ergebnisse in der Hauptabfrage, die mit den Ergebnissen der zweiten Abfrage übereinstimmen, werden aus der Ausgabeliste entfernt.

GRUPPIERE NACH

Sie können SQL veranlassen, während der Verarbeitung einer Abfrage Daten für Sie zu aggregieren. Das GRUPPIERE NACH Mit dieser Klausel können Sie Statistiken zu Gruppen von Datensätzen berechnen. Beispielsweise:

SELECT Spezies Blume, Anzahl (1) Instanzen
AUS Samen
Gruppieren nach Arten

In diesem Beispiel sehen Sie eine Funktion, ANZAHL. Hierfür ist eine Spalte als Parameter erforderlich. In diesem Fall können Sie ihr jedoch auch nur ein Token zuweisen, 1.  Dieses Beispiel zeigt auch, dass Sie Aliasnamen für Spaltennamen vergeben können. Es gibt kein Koma zwischen Art und Blume in der ersten Zeile des WÄHLEN. Das DBMS interpretiert dieses zweite Wort als den Spaltennamen, der in der Ausgabe angezeigt werden soll. In einigen SQL-Implementierungen muss dieser Alias ​​in Anführungszeichen und in anderen durch das Schlüsselwort angegeben werden WIE:

Spezies WÄHLEN ALS “Blume”, Anzahl (1) ALS “Instanzen”
AUS Samen
Gruppieren nach Arten

Das Einfügen eines aussagekräftigen Namens in eine Spalte ist besonders wichtig, wenn Sie Funktionen in Ihrer Abfrage verwenden.

Die obige Abfrage gibt Ihnen eine unterschiedliche Liste von Artennamen aus der Saatgut-Tabelle und eine Zählung aller Datensätze in der Tabelle, die jeden Wert haben.

SORTIEREN NACH

Mit einem können Sie die Ausgabereihenfolge der Ergebnisse festlegen SORTIEREN NACH Klausel. Dadurch werden die Werte standardmäßig in aufsteigender Reihenfolge angezeigt. Sie können jedoch auch festlegen, dass Datensätze in absteigender Reihenfolge angezeigt werden.

AUSGEWÄHLTE UNTERSCHIEDLICHE Spezies
AUS Samen
BESTELLUNG NACH ARTEN DESC

Wenn Ihre Ausgabe mehrere Spalten enthält, können Sie eine der Spalten als Sortierfeld festlegen. In den meisten SQL-Implementierungen müssen Sie nicht den Spaltennamen in die ORDER BY-Klausel eingeben, sondern nur die Spaltenpositionsnummer, z BESTELLEN NACH 2 wenn die zweite Spalte in der Ausgabe die Anzeigereihenfolge bestimmen soll.

In diesem Beispiel sehen Sie die AUSGEZEICHNET Option auf eine WÄHLEN, das hat den gleichen Effekt wie ein GRUPPIERE NACH. Wenn Sie einer SELECT-Anweisung jedoch Aggregationsfunktionen hinzufügen, müssen Sie die verwenden GRUPPIERE NACH Anstatt von AUSGEZEICHNET.

SQL-Funktionen

Sie haben die COUNT-Funktion bereits gesehen. In allen Implementierungen von SQL sind viele andere Funktionen verfügbar. Hierbei handelt es sich streng genommen nicht um SQL, sondern um zusätzliche Dienstprogramme, die vom Ersteller der SQL-Version hinzugefügt wurden. Statistische Funktionen wie Average, Sum, Max und Min sind allen SQL-Varianten gemeinsam.

Flusskontrollmechanismen, die als WENNs und WÄHREND In SQL gibt es keine Schleifen. Die bedingte Auswahl kann jedoch durch eine Vielzahl von Funktionen implementiert werden.

Das Comparitech SQL-Spickzettel

Es gibt eine lange Liste von Optionen, die Sie für eine SELECT-Anweisung verwenden können. Diese Kurzanleitung befasste sich nur mit der Grundstruktur der SELECT-Anweisung, dem Hauptwerkzeug von SQL Datenabfragesprache. Eine umfassende Liste finden Sie im Comparitech MySQL Cheat Sheet (PDF). Dieses Blatt enthält auch die Standardbefehle für die SQL-Befehle Data Description Language, Data Control Language und Data Manipulation Language.