Folha de dicas sobre comandos SQL

SQL é a linguagem de consulta estruturada. Foi criado especificamente para gerenciar e acessar dados mantidos em bancos de dados relacionais. O primeiro empreendimento comercial a usar SQL foi o Oracle, que ainda possui sua linguagem de consulta SQL * Plus como base de todo o seu sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDMS).

Hoje, MySQL, SQL Server, SAP e Sybase usam SQL para acesso ao banco de dados. Neste guia, forneceremos a versão padrão dos comandos SQL, prestando atenção especial à implementação do Oracle no SQL * Plus.

ESCOLHA DO EDITOR: Recomendamos as ferramentas de gerenciamento de infraestrutura da SolarWinds para monitorar todas as suas ferramentas da Microsoft, incluindo o SQL Server. Você precisa de um conjunto de utilitários de monitoramento que possam interagir para cobrir todos os recursos que suportam seu banco de dados relacional.

Bancos de dados relacionais

SQL gerencia bancos de dados relacionais. Um banco de dados relacional contém tabelas separadas para reduzir a repetição de dados. O processo de decisão sobre os agrupamentos adequados de categorias de dados é chamado “normalização.Em alguns casos, as demandas de desempenho podem determinar que as tabelas funcionem melhor se não forem completamente normalizadas. Esse processo é chamado de “desnormalização” e é uma ocorrência rara.

Cada tabela precisa de uma coluna que identifique exclusivamente cada linha. Isso é chamado de “chave primária.As outras tabelas que podem ingressar nessa entidade devem conter uma referência à chave primária em cada registro. Essa referência é chamada de “chave estrangeira.” Tu Junte-se tabelas juntas, combinando a chave estrangeira em uma tabela com a chave primária em outra. Esta ação é executada com SQL. O Diagrama de Entidade-Relacionamento é uma referência útil quando você decide como estruturar sua instrução SQL.

Para acelerar o acesso, é normal colocar um índice em cada chave primária no banco de dados. Também é possível armazenar junções usadas com frequência para criar tabelas virtuais, chamadas “Visualizações.”

Mais um objeto de banco de dados é um desencadear. Este é um pedaço do SQL que é iniciado sempre que um valor é adicionado a uma coluna ou alterado. Um acionador atualizará os valores em uma coluna em uma tabela diferente ou em outras colunas na mesma tabela. Isso acontece se um valor for adicionado ou alterado na coluna na qual o gatilho é colocado. Também pode restringir os valores que podem ser inseridos em uma coluna.

DQL, DDL, DCL e DML

O SQL inclui quatro subconjuntos de comandos. Esses são Idioma de consulta de dados (DQL), Idioma da descrição dos dados (DDL), Linguagem de controle de dados (DCL) e Linguagem de Manipulação de Dados (DML).

Na maioria dos projetos, o Administrador de banco de dados (DBA) é o único membro da equipe que tem privilégios para usar DDL. Este grupo de comandos cria, altera e descarta tabelas, índices, acionadores e visualizações.

DML é usado para adicionar, alterar ou remover registros de tabelas no banco de dados. O acesso a essas funções SQL geralmente é restrito à equipe de suporte ou a membros seniores responsáveis ​​da comunidade de usuários.

DQL é usado para gerar relatórios a partir do banco de dados. Esse subconjunto de comandos é usado pelos programadores e também pode ser disponibilizado aos usuários finais para que eles possam realizar suas próprias consultas..

O gerenciamento de privilégios do usuário é armazenado no mesmo banco de dados que os dados. No entanto, o acesso a essas tabelas geralmente é restrito ao DBA. O gerenciamento do acesso do usuário é implementado através de DCL.

Há um comando SQL útil que não se enquadra nas classificações de DQL, DDL, DCL ou DML. Isto é “descrever”, Que geralmente é implementado como DESC. Isso mostra a estrutura de um objeto no banco de dados. No caso de uma tabela, mostrará uma lista de colunas e o tipo de dados e tamanho de cada uma. Ele mostrará o SQL que criou uma exibição ou um acionador e mostrará as colunas envolvidas em um determinado índice.

Operadores relacionais

A teoria por trás dos bancos de dados relacionais foi definida por E. F. Codd em 1970. Dentro da definição de Codd, existe um requisito de uma ferramenta de consulta que deve implementar oito operações relacionais essenciais. Esses são:

1. SELECT
2. PROJETO
3. JUNTE-SE
4. PRODUTOS
5. UNIÃO
6. INTERSECT
7. DIFERENÇA
8. DIVIDIR

Você precisa dominar cada uma dessas operações para acessar efetivamente os dados de um banco de dados relacional. Estes são explicados abaixo.

SELECT

SELECT foi originalmente chamado RESTRINGIR. É a capacidade de extrair um registro ou um grupo de registros correspondentes de uma tabela no banco de dados. Além de ser uma operação teórica, SELECT é o nome do comando principal em qualquer implementação SQL. De fato, toda a recuperação de dados é executada com um SELECT. O comando é tão poderoso que pode ser modificado de várias maneiras. A maior parte do SQL que você precisará aprender são as “cláusulas” em uma instrução SELECT.

PROJETO

PROJECT é a capacidade de isolar uma coluna (ou “atributo”) em uma tabela. Isso sempre é implementado com uma instrução SELECT.

JUNTE-SE

JOIN vincula tabelas em um atributo comum. Você usa a chave estrangeira em uma tabela para corresponder aos valores da chave primária em outra tabela. O ato efetivamente unifica duas mesas temporariamente. Isso é implementado como uma cláusula em uma instrução SELECT. Uma junção entre duas tabelas excluirá automaticamente quaisquer registros que não apareçam nas duas tabelas de suporte. A “junção externa“Exibirá registros que não coincidem na outra tabela, deixando os campos que deveriam ter sido fornecidos pela outra tabela deixados em branco.

PRODUTOS

PRODUCT também é conhecido como “vezes.”Isso é implementado como uma instrução SELECT que extrai dados de duas tabelas, mas não especifica a junção entre elas. Na vida real, existem muito poucas razões práticas pelas quais alguém se apresentaria algumas vezes em duas mesas. Geralmente, é um sinal de aviso de que você escreveu mal uma cláusula JOIN. O resultado de um PRODUCT é que todos os registros qualificados em uma tabela correspondem a todos os registros qualificados na outra tabela. Portanto, se você criar uma instrução SELECT a partir de duas tabelas, cada uma com dez registros, os resultados serão um total de 100 registros.

UNIÃO

UNION é um operador comum na teoria dos conjuntos. Se você tiver dois conjuntos, a união combinará todos os membros dos dois conjuntos. A duplicação é removida dos resultados. No SQL, isso é implementado pelo OU Operador booleano.

INTERSECT

INTERSECT é o outro principal operador da teoria dos conjuntos. Se você tiver dois conjuntos, a interseção descreve os assuntos que são membros dos dois conjuntos. Qualquer assunto que seja membro de apenas um dos dois conjuntos é excluído dos resultados. No SQL, isso é implementado pelo E Operador booleano.

DIFERENÇA

DIFERENÇA também é conhecida como “menos”E na notação é representado pelo sinal de menos (“ – “). Existem várias maneiras de implementar uma DIFERENÇA. Pode ser criado incluindo um Boolean NÃO nos critérios de seleção e também pode ser implementado por um MENOS operador seguido por uma subconsulta.

DIVIDIR

DIVIDE é uma operação incomum que, como o PRODUCT, tem muito poucas aplicações práticas. O Codd considerava DIVIDE como o teste ácido de qualquer sistema relacional e sua ferramenta de consulta, portanto, toda implementação SQL inclui esse recurso apenas para se qualificar para o título “relacional”. Na realidade, você nunca o usará. A implementação de um DIVIDE exige uma série de subconsultas que alimentam um MENOS no Oracle SQL * Plus e um EXCETO operador em algumas outras implementações SQL, como SQL Server e PostgreSQL.

Operadores booleanos

George Boole era um matemático britânico que morreu em 1864. Ele inventou a álgebra booleana, que não tinha aplicação prática até os campos da informática e dos bancos de dados relacionais surgirem no final do século XX. A álgebra booleana é central para as operações do SQL – você só pode escrever a consulta SQL mais básica sem usar a lógica booleana. A lógica booleana também sustenta todos os mecanismos de pesquisa. Os principais operadores booleanos no SQL são:

• E
• OU
• NÃO

Outro britânico vitoriano peculiar que você precisa conhecer é Augustus de Morgan. Ele apresentou uma observação sobre a transformação na teoria dos conjuntos booleanos, da qual todo programador SQL precisa estar ciente. Isso significa que um NOT pode alterar o funcionamento de um AND e um OR. A versão curta é que você precisa ter cuidado com o uso de colchetes em suas declarações para evitar consequências indesejadas. Portanto, “e” e “ou” também devem ser considerados operadores booleanos importantes no SQL.

E

E implementa o INTERSECT na teoria dos conjuntos. Se você deseja extrair registros de um banco de dados que corresponda apenas a dois requisitos e não apenas a um desses critérios compostos, será necessário usar um AND. Por exemplo, você pode executar um negócio de sementes e seu banco de dados contém uma tabela que armazena todas as suas sementes com seus atributos. Um cliente liga e quer apenas begônias amarelas. Então, você pesquisaria em seu banco de dados espécie = “begônia” E cor = “amarelo” para obter o catálogo de sementes certo.

OU

OU fornece todos os membros de dois conjuntos – é a UNIÃO na teoria dos conjuntos. Portanto, no seu banco de dados semente, se você executou uma consulta: espécie = “begônia” OU cor = “amarelo”, você obteria resultados que incluíam rosas amarelas, begônia amarela, begônias cor de rosa e narcisos amarelos. Neste exemplo, begônias amarelas se qualificam duas vezes. Na teoria relacional, apenas um registro deve ser retornado. Felizmente, o SQL inclui o qualificador DISTINCT, então, digitando SELECIONE DISTINTA * DAS flores ONDE espécies = “begônia” OU cor = “amarelo”, esse registro de begônia amarela apareceria apenas uma vez.

NÃO

NÃO é fácil de entender. Exclui os resultados que a seguinte declaração produziria: AND NOT, OR NOT. Na prática, você quase nunca usará “OU NÃO” em uma consulta. Se o seu cliente de sementes quiser alguma cor da begônia que não seja o amarelo, você usaria espécies = “begônia” E NÃO cor = “amarelo” para selecionar produtos para oferecer.

Suportes

De acordo com a lei de De Morgan:

“A negação de uma disjunção é a conjunção das negações; e a negação de uma conjunção é a disjunção das negações “.

Em inglês simples, use colchetes com cuidado em sua instrução SQL ao incluir também um NOT para impedir que seus ANDs se transformem em ORs e vice-versa. As condições de bracketing juntas também podem reduzir seus critérios de seleção. Por exemplo, NÃO (espécie = “begônia” E cor = “amarelo”) é o mesmo que NÃO espécie = “begônia” OU NÃO cor = “amarelo”.

Extraindo registros

Implementações diferentes de SQL usam sintaxe diferente, mas neste guia, seguiremos o SQL * Plus da Oracle. A estrutura básica de uma seleção de dados SQL é:

SELECT
A PARTIR DE

ONDE

Isso fornecerá uma lista de valores de uma coluna em uma tabela. Isto é o PROJETO operação relacional definida pelo Codd.

Você pode adicionar colunas ao SELECT ou usar o operador curinga (“*”) Para obter todas as colunas da tabela:

SELECT *
A PARTIR DE

ONDE

Este é o codd SELECT operação relacional. Sem o ONDE , você obteria todos os registros na tabela.

Várias colunas são separadas por vírgulas (“,”):

SELECT coluna1, coluna2, coluna7
A PARTIR DE

ONDE

o ONDE A cláusula seleciona registros específicos. Este é o objetivo mais importante dos operadores booleanos:

SELECT seed_num, seed_desc
Das sementes
ONDE espécies = “begônia” E cor = “amarelo”

Você notará nesses exemplos que não coloca aspas nos nomes das colunas, mas coloca aspas nos valores das colunas. Se você esquecer de colocar aspas em torno dos valores, o DBMS espera que as palavras sejam nomes de colunas. Portanto, na consulta acima, sem as aspas, você receberá um erro informando que não há begônia e colunas amarelas na tabela.

Unindo tabelas

O principal trabalho nas consultas SQL consiste em unir tabelas. Existem muitos truques que você pode executar com subconsultas, mas se você errar a associação, sua consulta sempre retornará resultados incorretos.

Seu melhor guia para participar é o Diagrama de Entidade-Relacionamento. Tudo o que você precisa para criar uma junção é incluir mais de uma tabela no A PARTIR DE da SELECT e não se esqueça de especificar as colunas de vinculação no ONDE cláusula. Esteja ciente de que algumas tabelas podem usar os mesmos nomes de coluna. Para evitar confusão, é melhor atribuir a cada tabela em uma junção um pseudônimo para que você possa identificar a fonte das colunas mencionadas na instrução SELECT:

SELECT a.seed_num, a.seed_desc, b.supplier_name
Das sementes a, fornecedores b
ONDE a.espécies = “begônia” AND a.color = “amarelo”
AND b.supplier_ID = a.supplier_ID

No exemplo acima, Identificação do Fornecedor é a chave primária na tabela de fornecedores e um campo com o mesmo nome é a chave estrangeira na tabela de sementes que se vincula ao registro apropriado na tabela de fornecedores.

Embora seja tecnicamente possível usar um OR para uma associação, é mais comum usar um AND. Use ORs apenas para critérios de seleção e não para criar uma junção.

Subconsultas

Você pode usar um SELECT declaração como fonte de dados para os principais SELECT e você também pode participar de vários SELECT declarações juntamente com operadores, como MENOS. Essas instâncias de consultas extras que veiculam uma instrução SELECT principal são denominadas “subconsultas.”Ao criar uma subconsulta, a palavra-chave DENTRO pode ser muito útil.

Por exemplo, se você deseja obter apenas begônias amarelas de fornecedores na UE, pode criar uma lista de valores com DENTRO tal como:

SELECT a.seed_num, a.seed_desc, b.supplier_name
Das sementes a, fornecedores b
ONDE a.espécies = “begônia” AND a.color = “amarelo”
AND b.supplier_ID = a.supplier_ID
AND b.supplier_country IN (“Reino Unido”, “França”, “Alemanha” …)

Essa lista de todos os países da UE alcançaria 28 valores e você teria que digitar todos eles – o “…” no exemplo é apenas por uma questão de brevidade. Neste exemplo, você precisaria revisitar todas as suas consultas e alterar essa lista de valores sempre que um país ingressasse ou saísse da UE. É mais eficiente criar uma tabela de países da UE e fazer referência a isso. Então você só precisa adicionar ou excluir registros em uma tabela, pois a composição da UE muda.

Nesse cenário, você criaria uma tabela chamada EU_countries com um campo country_ID como chave primária e uma coluna country_name. Em seguida, você pode criar uma subconsulta para criar a lista de países da UE:

SELECT a.seed_num, a.seed_desc, b.supplier_name
Das sementes a, fornecedores b
ONDE a.espécies = “begônia” AND a.color = “amarelo”
AND b.supplier_ID = a.supplier_ID
AND b.supplier_country IN (SELECT country_name from EU_countries)

É possível criar uma série de consultas aninhadas e algumas funções SQL requerem pelo menos duas instruções SELECT. Por exemplo, se você deseja obter fornecedores de sementes não pertencentes à UE, pode usar um sinal de menos:

SELECT a.seed_num, a.seed_desc, b.supplier_name
Das sementes a, fornecedores b
ONDE a.espécies = “begônia” AND a.color = “amarelo”
AND b.supplier_ID = a.supplier_ID
MENOS
SELECT c.seed_num, c.seed_desc, d.supplier_name
FROM sementes c, fornecedores d, EU_countries e
WHERE d.supplier_country_ID = e.country_ID
AND b.supplier_ID = a.supplier_ID

No exemplo acima, a segunda consulta retornará muito mais registros que a primeira. No entanto, nenhum dos resultados dessa consulta aparecerá na saída. Quaisquer resultados na consulta principal que correspondam aos resultados da segunda consulta serão removidos da lista de saída.

GRUPO POR

Você pode obter o SQL para agregar dados para você durante o processamento de uma consulta. o GRUPO POR A cláusula permite calcular estatísticas sobre grupos de registros. Por exemplo:

SELECIONAR espécies de flores, contar (1) instâncias
Das sementes
GRUPO POR ESPÉCIE

Neste exemplo, você pode ver uma função, CONTAGEM. Isso requer uma coluna como parâmetro, mas você pode apenas dar um token, nesse caso, 1.  Este exemplo também mostra que você pode dar aliases aos nomes das colunas. Não há um coma entre espécies e flores na primeira linha do SELECT. O DBMS interpretará essa segunda palavra como o nome da coluna a ser exibida na saída. Em algumas implementações SQL, esse alias precisa estar entre aspas e em outras deve ser indicado pela palavra-chave COMO:

SELECIONE espécies como “flor”, conte (1) AS “instâncias”
Das sementes
GRUPO POR ESPÉCIE

Colocar um nome significativo em uma coluna é particularmente importante se você estiver usando funções na sua consulta.

A consulta acima fornecerá uma lista distinta de nomes de espécies da tabela de sementes e uma contagem de todos os registros na tabela que possuem cada valor.

ORDENAR POR

Você pode especificar a sequência de saída dos resultados com um ORDENAR POR cláusula. Isso mostrará valores em ordem crescente por padrão, mas você também pode especificar mostrar registros em ordem decrescente.

SELECIONE DISTINTA espécies
Das sementes
ORDEM POR espécies DESC

Se você tiver várias colunas em sua saída, poderá nomear qualquer uma delas para o campo de pedidos. Na maioria das implementações SQL, você não precisa digitar o nome da coluna na cláusula ORDER BY, mas apenas o número da posição da coluna, como ENCOMENDA POR 2 quando você deseja que a segunda coluna na saída determine a ordem de exibição.

Neste exemplo, você vê o DISTINCT opção em um SELECT, que tem o mesmo efeito que um GRUPO POR. No entanto, se você adicionar funções agregadas a um SELECT, precisará usar o GRUPO POR ao invés de DISTINCT.

Funções SQL

Você já viu a função COUNT. Existem muitas outras funções disponíveis em todas as implementações do SQL. Esses não são, estritamente falando, o SQL, mas utilitários extras adicionados pelo criador da versão do SQL. Funções estatísticas, como média, soma, max e min são comuns a todos os tipos de SQL.

Mecanismos de controle de fluxo, que E SEareia ENQUANTO loops não existem no SQL. No entanto, a seleção condicional pode ser implementada através de uma variedade de funções.

A folha de dicas da Comparitech SQL

Há uma longa lista de opções que você pode colocar em uma instrução SELECT. Este breve guia abordou apenas a estrutura básica da instrução SELECT, que é a principal ferramenta do SQL Idioma de consulta de dados. Você pode ver uma lista abrangente na Ficha de comparação do MySQL da Comparitech (PDF). Essa planilha também inclui os comandos padrão usados ​​para a linguagem de descrição de dados do SQL, a linguagem de controle de dados e a linguagem de manipulação de dados.